11.04.2017

Erfolgreicher Abschluss des Förderprojektes "VPH DARE@IT"

 

 

Am 31. März 2017 wurde die Mitarbeit der ASD GmbH am EU-finanzierten Förderprojekt „Dementia Research enabled by IT“ (VPH DARE@IT) zum Thema simulationsbasierte Demenz-forschung erfolgreich beendet.
Ziel des Projekts war die Erforschung des Einsatzes verschiedener Modellierungsmethoden zur frühen Diagnose verschiedener Demenzerkrankungen. Das Projekt bündelte die Kompetenz von 19 nationalen und internationalen Partnern aus den Bereichen industrielle und akademische Forschung bis zur klinischen Anwendung.

 

Sauerstoffverteilung im Kapillarmodell nach neuronaler Aktivität

Aufgabe der ASD GmbH war sowohl die Koordinierung der Arbeiten zur metabolischen und biochemischen Modellierung als auch die Entwicklung kinetischer Modelle zur Beschreibung des Energiestoffwechsels im Gehirn. Mithilfe der direkten Projektpartner, der Universität Ost Finnland (UEF) und des Technischen Forschungszentrums Finnland (VTT) konnten Methoden zur Erstellung patientenspezifischer Modelle für den Krankheitsverlauf der Alzheimer-Erkrankung erstellt werden.

Die von der ASD GmbH entwickelte Kopplung der Simulation der kapillaren Sauerstoffversorgung des Gehirns mit der Modellierung des Sauerstoffverbrauchs als Folge neuronaler Aktivität stellt einen entscheidenden Fortschritt gegenüber dem bisherigen Stand der Technik dar. Es ermöglicht eine personalisierte Analyse mit einer multiskalaren Simulationspipeline und präsentiert eine neuartige, klinisch anwendbare Methode der Krankheitsbeurteilung und Differentialdiagnose. Außerdem lassen die gewonnen Erkenntnisse Rückschlüsse auf den Einfluss von metabolischen und Gefäßveränderungen auf die bei funktioneller Magnetresonanztomographie gewonnenen Daten zu.

Ein im Rahmen des Projektes entwickeltes Modell des Energiestoffwechsels im Gehirn wurde im Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism veröffentlicht.

 


Schematische Darstellung der Kopplung verschiedener Modell-komponenten im Rahmen des VPH Dare@IT Projektes

Analyse der fMRI-Aufnahme eines menschlichen Gehirns mittels entwickelter Simulationssoftware